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蚂蚁集团罗辑:蚂蚁在国内部署了万卡规模的算力池,充分利用了安全和风险管理。直达乌镇

11月8日晚,在2025世界互联网大会乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上,蚂蚁集团平台技术事业群总裁罗辑先生发表主题演讲,分享了蚂蚁如何通过技术创新持续突破大规模模型的实践和思考。

罗辑指出,近年来,通用人工智能(AGI)因“规模法则”而迅速发展,部分功能已达到并超越人类基准。主要旗舰语言大规模模型训练数据量超过20T,参数规​​模进入“万亿”时代。同时,计算资源稀缺和成本上升是限制基于“规模法则”的AGI持续推进的关键因素。
罗辑表示,过去一段时间,蚂蚁百灵构建了覆盖局域网的全规模、全模态、开源的大规模模型体系其中,10月发布的全球首个万亿思维开源大规模模型Ring-1T,展现了前沿的逻辑推理和编码能力。他的数学能力已达到国际数学奥林匹克银牌水平。它在医疗健康和创意写作领域也很有效。在幕后,创新的训练方法稳定了训练和推理双端的持续时间,使训练效率提高了近一倍。
值得一提的是,Ant 在控制推理生成的代币数量方面也取得了重大进展。 Ling-1T采用进化思维链,显着减少符号资源的消耗,同时保证思维的准确性,实现任务有效性和计算成本之间的“帕累托最优”。在计算能力方面,蚂蚁部署了国内计算集群Wanka的规模符合本地开发的主流开源模式。训练任务稳定性超过98%,训练和推理性能与国际计算集群相当。这就是安全风险管理。它很好地应用于大规模模型训练和推理服务领域。
罗辑强调:“理想的未来不是人工智能取代人类,而是人工智能放大人类的能力,帮助实现人与机器的高度融合与协作。在人机共生的时代,我们不仅需要不断提高智能水平,还要确保人工智能技术是道德的、安全的、值得信赖的。”
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